جستجو
Close this search box.

اهمیت محاسبات غیرمتمرکز در اجرای هوش مصنوعی

فهرست مطالب

اهمیت محاسبات غیرمتمرکز در اجرای هوش مصنوعی

ChatGPT چشمان جهان را به روی قدرت هوش مصنوعی باز کرده است، اما زمانی که دولت‌ها دسترسی به این LLM (مدل‌های زبان بزرگ) را درک می‌کنند، شروع به تأثیرگذاری بر خروجی‌ها خواهند کرد. LLMهایی که بر روی شبکه‌های محاسباتی باز، قابل ممیزی و غیرمتمرکز اجرا می‌شوند، در حفظ و اجرای پلت‌فرم‌های بی‌طرفانه‌ای که از اجبار بزرگ‌ترین شرکت‌ها و دولت‌ها آزاد هستند، حیاتی خواهند بود.

ChatGPT رکورد سریع‌ترین محصول را به نام خود ثبت کرد که از مرز یک میلیون کاربر عبور کرد، و در حالی که «مرگ Google» قطعاً اغراق‌آمیز است، پتانسیل رشد انفجاری در محصولات مشابه هوش مصنوعی نشان دهنده علاقه به ابزاری است که می‌تواند به سؤالات سریع، متفکرانه و متفکرانه پاسخ دهد. به طور کامل تکرارهای بعدی LLM مانند ChatGPT بدون شک حتی قدرتمندتر خواهند بود، اما با این قدرت و دامنه، قطار باری مورد بررسی و بحث قرار خواهد گرفت.

همانطور که این موتورهای هوش مصنوعی بالغ می شوند، به عنوان منبعی از حقیقت برای کاربران دیده می شوند، اما هر شرکت، جامعه و دولت دیدگاه خاص خود را در مورد اینکه “حقیقت” در مورد موضوعات خاص چیست، دارد.

 

پاسخ های هوش مصنوعی به سوالات ظریف از قبل، توجه را به خود جلب می کند

ChatGPT می تواند مزایای انرژی سبز را توضیح دهد، اما برخی از کاربران دریافت پاسخ برای “اهمیت انرژی مبتنی بر کربن” دشوار است. ChatGPT در اوایل سال 2020 چه پاسخی در مورد ماسک کردن می داد، وقتی دکتر فائوچی آن را توصیه نکرد؟ آیا این پاسخ در اواخر سال 2020 یکسان خواهد بود، زمانی که CDC قویاً ماسک زدن را برای همه توصیه کرد؟ حساسیت‌ها در کشورهایی که موضوعات پرمشغله‌تری دارند، مانند هند یا پاکستان، حتی بیشتر می‌شود، به غیر از کشورهای تحت رژیم‌های توتالیتر که روایت‌های خاصی را مطابق با برنامه‌های خود اجرا می‌کنند. ما قبلاً شاهد علاقه دولت ایالات متحده به تقویت یا سرکوب برخی موضوعات در توییتر بوده‌ایم، و یک منبع حقیقت (مانند یک LLM محبوب) حتی برای دولت‌ها، سیاستمداران و حتی جوامع تهدیدکننده‌تر خواهد بود.

چگونه یک شرکت یا سازمان می‌تواند تمامی خواسته‌های رقیب را در مورد پاسخ‌های خاص مدیریت کند؟ ما می‌توانیم انتظار داشته باشیم که موتورهای هوش مصنوعی در برخی کشورها ممنوع شوند، اما در جایی که ممنوع نیست، مطمئناً مشمول الزامات نظارتی خواهد بود که اعتبار آن را از بین می‌برد و احتمالاً دامنه موضوعاتی را که می‌تواند به آن بپردازد کاهش می‌دهد.

 

کاهش تعصبات هوش مصنوعی از طریق موتورهای منبع باز و شبکه های محاسباتی غیرمتمرکز

اولین قدم در کاهش نفوذ خارجی، ساخت موتورهای AI منبع باز است که در آن جامعه می تواند مدل را به طور شفاف آموزش دهد. چندین پروژه مانند Bloom و EleutherAI در حال حاضر برای رسیدن به این هدف کار می کنند. اما آموزش فقط شروع است. بدون توجه به ورودی ها، بررسی دقیق بر روی خروجی ها خواهد بود و هر سازمانی که یک مدل معین را اجرا می کند تحت فشارهای خارجی قرار خواهد گرفت. تنها تلقیح این فشار، غیرمتمرکز کردن کارکرد واقعی موتور هوش مصنوعی با میزبانی آن در یک شبکه باز، توزیع شده در سطح جهانی و غیرمتمرکز، بدون مالک یا نقاط کنترل مرکزی است. وقتی هر ارائه‌دهنده فضای ذخیره‌سازی می‌تواند میزبان یک مدل هوش مصنوعی باشد، و هر ارائه‌دهنده محاسباتی می‌تواند پرس‌وجوهای قابل بازرسی را پردازش کند، کاربران می‌توانند اعتماد کنند که پاسخ‌هایی که دریافت می‌کنند عاری از سوگیری پنهان است.

خبر خوب این است که این فناوری در حال حاضر برای تحقق این امر وجود دارد – اما چگونه و توسط چه کسی اجرا خواهد شد؟ و برخی حتی ممکن است برخی از پاسخ های یک نسخه بدون سانسور را از نظر اخلاقی مشکوک بدانند.

 

ما باید رقابت بین LLM ها را تشویق کنیم

در آینده احتمالاً شاهد رقابت چندین موتور هوش مصنوعی برای خدمت به عنوان منبع حقیقت خواهیم بود. این رقابت سالم است و باید تشویق شود. پیش از این شاهد بودیم که نرم‌افزار منبع باز از بزرگترین شرکت‌ها پیشی گرفته است: لینوکس پیشروترین سیستم عامل منبع باز است که توسط جامعه جهانی توسعه‌دهندگان با وجود منابع عظیم مایکروسافت و یک دهه شروع با ویندوز ساخته شده است. جامعه منبع باز می تواند با ساخت مدل های AI LLM به موفقیت مشابهی دست یابد، اما به اندازه ساخت/آموزش هوش مصنوعی، اجرای آن نیز مهم است.

در فلوئنس ، ما معتقدیم که بدون منبع باز و هوش مصنوعی غیرمتمرکز، در خطر کنترل و تحت تاثیر قرار گرفتن توسط چند شرکت و دولت بزرگ هستیم. ما آینده‌ای را با محاسبات غیرمتمرکز می‌بینیم که به یک ابر ارزان، با کارایی بالا، قابل ممیزی و کاملاً غیرمتمرکز اجازه می‌دهد که برنامه‌ها را از اکوسیستم‌های ابری متمرکز و بسته – و از سانسور انحصاری – آزاد کند و همه ما را توانمند کند.

 

آکادمی قزلباش

همانطور که میدانیم موفقیت در معاملات بازار ارزهای دیجیتال همانند تمامی حرفه های تخصصی دیگر، نیازمند مهارت و تجربه بسیاری است. و اولین کار در این بازار آشنا شدن با مفهوم ( ارز دیجیتال چیست ) است. با توجه به اینکه بسیاری از افراد زمان کافی برای فراگیری دانش مربوط به فعالیت در بازار را ندارند اما همچنان تمایل به کسب سود از این بازار را به عنوان شغل دوم خود دارند. آکادمی کمال قزلباش با ارائه خدمتی کارآمد برای کمک به این دسته از عزیزان در رابطه با آموزش ارز دیجیتال تلاش کرده است. کاربران میتوانند از خدمات ما به عنوان چراغ راه مسیر موفقیت خود در این بازار استفاده کنند. و در صورت تمایل به سرمایه گذاری در ارزهای دیجیتال و یاآموزش ارز دیجیتال در ارومیه با مشاورین ما به صورت کاملا رایگان در ارتباط باشید.

این سیگنال صرفا پیشنهاد بوده و الزامی به انجام آن وجود ندارد و اینجانب با رضایت شخصی از این سیگنال استفاده می کند و مسئولیت سود و زیان آن بر عهده شخص می باشد.