چگونه هوش مصنوعی و دیپ فیک به کلاهبرداری های جدید ارزهای دیجیتال دامن می زنند

نکات کلیدی

• ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند فناوری دیپ فیک اکنون معمولاً در کلاهبرداری های رمزنگاری مورد استفاده قرار می گیرند و جعل هویت واقعی را قادر می سازند تا از اعتماد سوء استفاده کنند و به دارایی ها دسترسی پیدا کنند.
• فناوری Deepfake که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود، اعتماد به امور مالی دیجیتال را با اجازه دادن به کلاهبرداران برای جعل هویت چهره‌های معتبر، کاهش می‌دهد و حملات فیشینگ و سرمایه‌گذاری‌های جعلی را قانع‌کننده‌تر می‌کند.
• محافظت در برابر این کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مستلزم آگاهی در مورد پرچم‌های قرمز رایج، استفاده از ابزارهای تأیید و شناخت تاکتیک‌های کلاهبرداری در حال تکامل است.
• حفظ هوشیاری و استفاده از روش‌های راستی‌آزمایی قابل اعتماد می‌تواند خطر قربانی شدن در این تهدیدات پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

هوش مصنوعی (AI) کلاهبرداری های ارزهای دیجیتال را به طور قابل توجهی تشدید کرده است و تاکتیک های پیچیده ای را معرفی کرده است که شناسایی آنها به طور فزاینده ای دشوار است. در سال 2023، شکایات مربوط به کلاهبرداری رمزنگاری 45 درصد افزایش یافت که منجر به بیش از 5.6 میلیارد دلار زیان گزارش شد.

این روند نگران کننده عمدتاً به توانایی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و ایجاد طرح های کلاهبرداری بسیار شخصی سازی شده نسبت داده می شود. به عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بر فعالیت‌های آنلاین نظارت داشته باشند، حملات را بر اساس مشارکت در ارزهای دیجیتال، تاریخچه سرمایه‌گذاری و الگوهای تراکنش شخصی انجام دهند.

فراتر از هدف‌گیری شخصی، هوش مصنوعی به کلاهبرداران این امکان را می‌دهد تا عملیات خود را در مقیاس وسیع خودکار کنند و به سرعت به هزاران قربانی احتمالی دسترسی پیدا کنند. هر تلاش ناموفق داده هایی را برای هوش مصنوعی فراهم می کند تا استراتژی های خود را در زمان واقعی یاد بگیرد و اصلاح کند. این سازگاری سریع، همراه با توزیع گسترده، به کلاهبرداری ها اجازه می دهد تا سریعتر از اقدامات امنیتی سنتی که می توانند با آن مقابله کنند، تکامل پیدا کنند.

شایان ذکر است، کلاهبرداری‌های مربوط به ارز دیجیتال به‌عنوان یک روش پرداخت، 679 میلیون دلار برای مصرف‌کنندگان در نیمه اول سال 2024 هزینه داشته است که تأثیر مالی رو به رشد این طرح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته می‌کند .

آیا میدانستید؟ کلاهبرداری‌های ارز دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند فعالیت معاملاتی واقعی را در پلتفرم‌های جعلی شبیه‌سازی کنند و کاربران را فریب دهند تا فکر کنند با یک صرافی فعال و قانونی در تعامل هستند.

چگونه فناوری دیپ فیک کلاهبرداری را در رمزارزها امکان پذیر می کند

فناوری Deepfake یک ابزار جدید و قدرتمند را به زرادخانه کلاهبرداران اضافه کرده است که جعل‌های ویدیویی یا صوتی فوق‌العاده‌ای از چهره‌های مورد اعتماد در صنعت کریپتو ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی پیشرفته به کلاهبرداران امکان تقلید صداها و ظاهر مدیران عامل، اینفلوئنسرهای رمزنگاری و سرمایه‌گذاران برجسته را می‌دهد و باعث می‌شود طرح‌های متقلبانه مشروع جلوه کنند.

یک مثال قابل توجه شامل ویدیوهای دیپ‌فیک ایلان ماسک است که طرح‌های ارزهای دیجیتال تقلبی را تبلیغ می‌کنند. کلاهبرداران این ویدئوها را در پلتفرم هایی مانند یوتیوب پخش کرده اند و بینندگان را فریب می دهند تا باور کنند ماسک این کلاهبرداری ها را تایید کرده است.

در اکتبر 2024، مقامات هنگ کنگ یک عملیات کلاهبرداری را که از فناوری دیپ فیک در طرح های عاشقانه استفاده می کرد، خنثی کردند . کلاهبرداران پروفایل های عمیق جعلی قانع کننده ای ایجاد کردند تا قربانیان را از نظر احساسی درگیر کنند و در نهایت آنها را متقاعد کنند که در سرمایه گذاری های جعلی ارزهای دیجیتال سرمایه گذاری کنند.

علاوه بر این، ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و دیپ‌فیک‌ها نیز برای پر کردن رسانه‌های اجتماعی با تأییدیه‌های جعلی یا دستکاری بحث‌ها پیرامون توکن‌های خاص استفاده می‌شوند. این ربات‌ها می‌توانند به طور متقاعدکننده‌ای از کاربران واقعی یا اینفلوئنسرهای رمزنگاری تقلید کنند، حسی مصنوعی از مشروعیت یا تبلیغات در مورد توکن‌های خاص ایجاد کنند، و سرمایه‌گذاران را به سمت کلاهبرداری‌هایی مانند قالی‌کشی یا طرح‌های پمپاژ و تخلیه سوق دهند .

به طور مشابه، چت ربات‌های پیشرفته هوش مصنوعی اکنون می‌توانند نقش عوامل خدمات مشتری صرافی‌ها یا کیف پول‌های رمزنگاری را جعل کنند. این چت‌بات‌ها اغلب برای استخراج اطلاعات حساس، مانند کلیدهای خصوصی یا جزئیات حساب، از طریق درگیر کردن کاربران در مکالمه طراحی شده‌اند و باعث می‌شوند که تلاش‌های فیشینگ قانونی‌تر از همیشه به نظر برسند.

شناسایی کلاهبرداری های ارزهای دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعی و دیپ فیک

شناسایی کلاهبرداری هایی که از هوش مصنوعی و فناوری دیپ فیک استفاده می کنند کار آسانی نیست. پرچم‌های قرمز سنتی در این کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، که اغلب از محتوای صیقلی و شخصی‌شده استفاده می‌کنند، کمتر رایج است. در اینجا چیزی است که باید مراقب آن بود:

• کلاهبرداری های مبتنی بر هوش مصنوعی به ندرت گرامر ضعیف، پیام های عمومی یا پیوندهای مشکوک را نشان می دهند. در عوض، آن‌ها مکالمه واقعی را تقلید می‌کنند، لحن، عبارات و سبک تأثیرگذاران واقعی را چنان متقاعدکننده می‌سازند که تشخیص کلاهبرداری از همان ابتدا تقریباً غیرممکن است.
• دیپ فیک در ویدیوها می تواند مشکلات جزئی را در همگام سازی لب یا اعوجاج جزئی، به ویژه در هنگام حرکات سریع، نشان دهد. مراقب این مسائل ظریف باشید، زیرا اغلب نشان دهنده محتوای دستکاری شده است.
• دیپ‌فیک‌های صدا ممکن است دارای تغییر لحن یا مکث‌های ناخوشایند باشند که طبیعی به نظر نمی‌رسند. اینها می توانند سرنخ های ظریفی باشند مبنی بر اینکه صدا به طور مصنوعی تولید شده است.
• همیشه منبع هر پیام مرتبط با تراکنش های مالی را بررسی کنید. برای اطمینان از مشروعیت، تأییدیه‌ها را در مقابل سایت‌ها یا نمایه‌های رسمی بررسی کنید، زیرا چهره‌های معتبر معمولاً سرمایه‌گذاری‌ها را فقط از طریق کانال‌های تأیید شده تأیید می‌کنند.

خطرات امنیتی کلاهبرداری های رمزنگاری مبتنی بر دیپ فیک

کلاهبرداری های مبتنی بر دیپ جعلی خطرات امنیتی جدی هم برای سرمایه گذاران فردی و هم برای بازار گسترده تر ارزهای دیجیتال ایجاد می کند. این خطرات کلیدی عبارتند از:

• کلاهبرداری با استفاده از فناوری دیپ‌فیک، سرمایه‌گذاران را برای انتقال وجوه، افشای اطلاعات حساس یا سرمایه‌گذاری در پروژه‌های تقلبی فریب می‌دهد که منجر به زیان‌های مالی قابل توجهی می‌شود.
• زمانی که کلاهبرداران جعل هویت چهره‌های مورد اعتماد در فضای ارزهای دیجیتال هستند، به اعتبار کل بازار لطمه می‌زنند و اعتماد سرمایه‌گذاران را متزلزل می‌کنند و همه افراد درگیر را تحت تأثیر قرار می‌دهند.
• تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی، کلاهبرداران را قادر می‌سازد تا مسیرهای دیجیتالی خود را بپوشانند و حداقل شواهدی را برای مقامات برای ردیابی باقی می‌گذارند. این امر باعث می‌شود که تحقیق یا پاسخگو کردن مجرمان چالش برانگیز باشد.
• در امور مالی سنتی، گاهی اوقات تنظیم کننده ها می توانند معاملات مشکوک را معکوس یا متوقف کنند. با این حال، در محیط های غیرمتمرکز بلاک چین ، پس از انتقال وجوه، بازیابی تقریباً غیرممکن است و این خطر را برای قربانیان افزایش می دهد.
• ماهیت غیرمتمرکز ارز دیجیتال به این معنی است که نظارت محدودی وجود دارد و اجرای اقدامات حفاظتی یا بازیابی وجوه پس از وقوع یک کلاهبرداری را دشوار می کند.

آیا میدانستید؟ طبق تحقیقات Bitget، انتظار می‌رود زیان‌های ارزهای دیجیتال از کلاهبرداری‌های دیپ‌فیک در سال 2024 از 25 میلیارد دلار فراتر رود که بیش از دو برابر ارقام سال گذشته است.

چگونه از کلاهبرداری ارزهای دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی محافظت کنیم

محافظت در برابر کلاهبرداری رمزنگاری مبتنی بر هوش مصنوعی به ترکیبی از احتیاط و اقدامات امنیتی پیشگیرانه نیاز دارد. درک نحوه استفاده از هوش مصنوعی در کلاهبرداری رمزنگاری می تواند به کاربران کمک کند تا تهدیدات بالقوه را تشخیص دهند. در اینجا چند استراتژی کلیدی وجود دارد:

• درک نحوه استفاده از هوش مصنوعی در کلاهبرداری رمزنگاری برای کمک به شناسایی تهدیدهای بالقوه. آگاهی از تاکتیک های کلاهبرداری می تواند به شما کمک کند علائم هشدار دهنده را زودتر تشخیص دهید.
• با پیشنهادها یا تاییدات غیرمنتظره با شک رفتار کنید، به خصوص اگر به نظر می رسد از طرف چهره های شناخته شده باشد. کلاهبرداران اغلب برای به دست آوردن اعتبار، شخصیت های مورد اعتماد را جعل می کنند.
• برای تأیید مشروعیت پیام ها و تأییدیه ها، وب سایت ها یا پلتفرم های رسمی را بررسی کنید. ارجاع متقابل اطلاعات و اطمینان از پیوند مستقیم به سایت های تایید شده.
• ابزارهای جدیدی برای شناسایی محتوای صوتی و تصویری دستکاری شده در حال ظهور هستند. به دنبال علائمی مانند حرکات غیرطبیعی صورت یا خطاهای زمان‌بندی در گفتار باشید که ممکن است نشان‌دهنده دستکاری دروغین عمیق باشد.
• شرکت‌های امنیتی بلاک چین در حال توسعه فناوری‌هایی برای تجزیه و تحلیل ویدیوها از نظر ناسازگاری هستند. استفاده از این ابزارها را برای افزایش توانایی خود در شناسایی کلاهبرداری های احتمالی در نظر بگیرید.

پیمایش در یک چشم انداز رمزنگاری تقویت شده با هوش مصنوعی

ظهور فناوری هوش مصنوعی و دیپ‌فیک در کلاهبرداری‌های رمزنگاری، یادآوری آشکار از سازگاری و مقیاسی است که کلاهبرداران اکنون می‌توانند به آن دست یابند. همانطور که هوش مصنوعی به شکل‌دهی آینده مالی دیجیتال ادامه می‌دهد، سرمایه‌گذاران و کارشناسان امنیتی به طور یکسان با چشم‌اندازی در حال تحول مواجه می‌شوند که در آن اعتماد و هوشیاری در اولویت قرار می‌گیرد. تأثیر این کلاهبرداری‌ها فراتر از ضررهای فردی است و بر ثبات بازار و اعتبار درک شده ارز دیجیتال به عنوان یک کل تأثیر می‌گذارد.

با نگاهی به آینده، واضح است که هم نوآوری تکنولوژیک و هم آموزش نقش مهمی در مبارزه با این تهدیدات خواهند داشت. از آنجایی که ابزارهای امنیتی برای مطابقت با پیچیدگی کلاهبرداری های مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفت می کنند، آگاه ماندن و تقویت جامعه ای از آگاهی حیاتی باقی خواهد ماند. فضای کریپتو باید به همان سرعت خود را تطبیق دهد و راه‌های جدیدی را برای احراز هویت، تأیید اطلاعات و محافظت از سرمایه‌گذاران در برابر خطرات فزاینده ناشی از فریبکاری مبتنی بر هوش مصنوعی بپذیرد.

آکادمی قزلباش

همانطور که میدانیم موفقیت در معاملات بازار ارزهای دیجیتال همانند تمامی حرفه های تخصصی دیگر، نیازمند مهارت و تجربه بسیاری است. و اولین کار در این بازار آشنا شدن با مفهوم ( ارز دیجیتال چیست ) است. با توجه به اینکه بسیاری از افراد زمان کافی برای فراگیری دانش مربوط به فعالیت در بازار را ندارند اما همچنان تمایل به کسب سود از این بازار را به عنوان شغل دوم خود دارند. آکادمی کمال قزلباش با ارائه خدمتی کارآمد برای کمک به این دسته از عزیزان در رابطه با آموزش ارز دیجیتال تلاش کرده است. کاربران میتوانند از خدمات ما به عنوان چراغ راه مسیر موفقیت خود در این بازار استفاده کنند. و در صورت تمایل به سرمایه گذاری در ارزهای دیجیتال و یاآموزش ارز دیجیتال در ارومیه با مشاورین ما به صورت کاملا رایگان در ارتباط باشید.