مسئله مقیاس پذیری در یک نگاه
برای درک اینکه چرا بلاک چین‌های یکپارچه در مقیاس‌پذیری مشکل دارند، باید کمی به علف‌های هرز بپردازیم. هنگامی که یک زنجیره در حال مدیریت هر عملکرد است – توافق، در دسترس بودن داده ها، و اجرا – یک مجموعه واحد از گره ها برای تأیید هر عمل، توسط هر DApp و کاربر در شبکه فراخوانی می شود. این می تواند سیستم را خیلی سریع بارگذاری کند.
با افزایش استفاده، DApps و کاربران شروع به رقابت برای فضای بلوک محدود زنجیره می کنند، که به یک منبع کمیاب غیرقابل مدیریت تبدیل می شود. نتیجه این است که برنامه‌های کاربردی و کاربرانی که نمی‌توانند در جنگ‌های مناقصه فضای بلوک برنده شوند، از مشارکت حذف می‌شوند.
رویکرد جمع آوری “اشتراک گذاری شده”.
راه‌اندازی پروژه‌های لایه 2 (L2)
اگر اتریوم را به عنوان یک کامپیوتر بزرگ و مشترک در نظر بگیریم، اتریوم تمرکز خود را به مقیاس‌بندی میزان داده‌ای که بلاک‌هایش میتوانند در خود نگه دارند (بیایید این را به‌عنوان «ارتقای هارد دیسک آن» ببینیم)، در حالی که مقیاس‌پذیری محاسباتی («ارتقای پردازنده‌اش») را به پروژه های جمع آوری شده
اولین موج عمده پذیرش مجموعه‌ها در سال 2021 آغاز شد. راه‌اندازی پروژه‌های لایه 2 (L2) مانند Arbitrum و Optimism بر اساس معماری‌های جمع‌آوری «به اشتراک گذاشته شده» بود. مجموعه‌های این پروژه‌ها به اشتراک گذاشته می‌شوند به این معنا که هر DApp در پروتکل فضایی را در یک مجموعه واحد با سایر DAppهای مستقر در همان L2 به اشتراک می‌گذارد.
رویکرد جمع‌بندی «اشتراک‌گذاری شده» ما را به نقطه اول بازمی‌گرداند – البته با مقداری زمان بافر.
ورود Appchains
در جستجوی حداکثر مقیاس‌پذیری، سفارشی‌سازی و پیش‌بینی هزینه، پروژه‌ها، از جمله Cartesi، شروع به حرکت فراتر از معماری‌های جمع‌بندی مشترک کرده‌اند. آنها دریافتند که ساختن بر روی مجموعه‌های خاص برنامه (که معمولاً به آن زنجیره‌های اپلیکیشن گفته می‌شود) می‌تواند نتایج بهتری را برای مقیاس‌پذیری محاسباتی به همراه داشته باشد.
شبیه به جمع‌آوری‌های مشترک، مجموعه‌های خاص برنامه به عنوان لایه‌های اجرایی خارج از زنجیره عمل می‌کنند که تضمین‌های امنیتی و سانسور را از لایه پایه اتریوم به ارث می‌برند. اما اکنون، به‌جای اشتراک‌گذاری فضا در داخل یک مجموعه، هر DApp یک مجموعه اختصاصی خود را برای پردازش وظایف خارج از زنجیره دارد.
این راه‌اندازی نه تنها مسئله جنگ‌های مناقصه را در بین برنامه‌ها حل می‌کند، بلکه دستاوردهای قابل توجهی در مقیاس‌پذیری محاسباتی به همراه دارد. با تنها یک برنامه در هر مجموعه، هر DApp اکنون می تواند از قدرت محاسباتی کامل و مشترک بهره مند شود. به جای رقابت در یک بازی با مجموع صفر برای قدرت محاسباتی اعتبارسنجی، هر DApp می تواند زنجیره جمع آوری با عملکرد بالا خود را داشته باشد.
این دستاوردها در قدرت محاسباتی فضای طراحی را برای توسعه دهندگان به روشی بسیار معنادار باز می کند. DAppهای مستقر در مجموعه‌های خاص برنامه اکنون میتوانند به تقلید بیشتر از برنامه‌های نرم‌افزار سنتی از نظر برنامه‌پذیری، کارایی هزینه، پیش‌بینی‌پذیری هزینه و تجربه کاربر شروع کنند.
حرکت رو به جلو: مخروط نوآوری
اما برای اینکه Web3 به پتانسیل نوآورانه کامل خود برسد، پروژه‌های جمع‌آوری باید همچنان مرزهای محاسبات غیرمتمرکز را جابجا کنند. شکل زیر به ما کمک می کند تجسم کنیم که چگونه مقیاس داده ها و محاسبات با هم می توانند راه را برای برنامه های غیرمتمرکز غیرممکن قبلی هموار کنند:
مخروط نوآوری Web3 که توسط مشارکت کنندگان اصلی Cartesi ایجاد شده است
در محور x، می بینیم که در دسترس بودن داده ها با اجرای EIP4844 و اشتراک گذاری بهبود می یابد. در محور y، ظرفیت محاسباتی با حرکت از یک بلاک چین L1 یکپارچه، به مجموعه‌های مشترک، به مجموعه‌های خاص برنامه، مقیاس می‌شود.
نکته اصلی این است که دستاوردهای در دسترس بودن داده ها را نمی توان به طور کامل بدون دستاوردهای همزمان در ظرفیت محاسباتی مورد استفاده قرار داد و بالعکس. هر دو باید با هم رشد کنند.
جمع‌بندی‌های خاص برنامه راه‌حل اصلی برای افزایش قدرت پردازش شبکه اتریوم است.
–
فیلیپه آرجنتو و براندون جی ایزاکسون
فیلیپه آرجنتو مشاور بنیاد Cartesi است که بر روی تحقیق و کاربرد لایه 2 تمرکز دارد. فیلیپ در سال 2018 به پروژه Cartesi پیوست و تیمی از مهندسان بلاک چین را رهبری کرد و سهم قابل توجهی در معماری، طراحی و اجرای زنجیره ای Cartesi Rollups داشت. فیلیپ قبل از پیوستن به Cartesi، یک مهندس نرم‌افزار بود که بر روی برنامه‌های بلاک چین برای انرژی پاک، اعتبار کربن و قراردادهای آتی انرژی در مشارکت با شرکت‌های انرژی برزیل تمرکز داشت. فیلیپه به زبان پرتغالی و انگلیسی صحبت می کند.
براندون جی ایزاکسون وکیل و عضو هیئت مدیره بنیاد کارتزی است. قبل از پیوستن به پروژه Cartesi، براندون یکی از همکاران Latham & Watkins بود که در بخش اوراق بهادار و بخش نظارتی تخصص داشت، قبل از راه اندازی وکالت خود. در طول دهه گذشته، براندون در تحقیقات نظارتی، اقدامات اجرایی، و دعاوی مربوط به اوراق بهادار و ICO نمایندگی مشتریان را داشته است و همچنین به استارتاپ‌ها در مورد مسائل نظارتی مرتبط با راه‌اندازی فناوری‌های نوظهور مخرب مشاوره داده است.
Cartesi یک پروتکل جمع‌آوری مخصوص برنامه با ماشین مجازی است که توزیع‌های لینوکس را اجرا می‌کند و فضای طراحی غنی‌تر و وسیع‌تری را برای توسعه‌دهندگان DApp ایجاد می‌کند. Cartesi Rollups یک راه‌حل مقیاس‌پذیری مدولار را ارائه می‌کند که می‌تواند به‌صورت L2، L3 یا رول‌آپ‌های مستقل قابل اجرا باشد، در حالی که تضمین‌های امنیتی لایه پایه قوی را حفظ می‌کند.
آکادمی قزلباش
همانطور که میدانیم موفقیت در معاملات بازار ارزهای دیجیتال همانند تمامی حرفه های تخصصی دیگر، نیازمند مهارت و تجربه بسیاری است. و اولین کار در این بازار آشنا شدن با مفهوم ( ارز دیجیتال چیست ) است. با توجه به اینکه بسیاری از افراد زمان کافی برای فراگیری دانش مربوط به فعالیت در بازار را ندارند اما همچنان تمایل به کسب سود از این بازار را به عنوان شغل دوم خود دارند. آکادمی کمال قزلباش با ارائه خدمتی کارآمد برای کمک به این دسته از عزیزان در رابطه با آموزش ارز دیجیتال تلاش کرده است. کاربران میتوانند از خدمات ما به عنوان چراغ راه مسیر موفقیت خود در این بازار استفاده کنند. و در صورت تمایل به سرمایه گذاری در ارزهای دیجیتال و یاآموزش ارز دیجیتال در ارومیه با مشاورین ما به صورت کاملا رایگان در ارتباط باشید.
